متغیر تصادفی بین دو متغیر تصادفی با توزیع بتا

پایان نامه
چکیده

وان اسک در سال 1987 مفهوم توزیع یکنواخت را روی یک فاصله تصادفی که دو سر آن متغیرهای تصادفی می باشد، معرفی کرد. یعنی او متغیر تصادفی آمیخته z را با دو نمونه تصادفی، یکنواخت روی max?(x_1,x_2) و min?(x_1,x_2) تعریف کرد و با استفاده از تبدیل اشتیلس توزیع آن را به دست آورد. در حقیقت او متغیر تصادفی آمیختهz را به صورت x_1+w(x_2-x_1) نشان داد که در آن w دارای توزیع یکنواخت [0,1] است. بعدها سلطانی و حومئی [10] کار وان اسک [13] را تعمیم دادند و آنها متغیر تصادفی آمیخته ای را به این صورت معرفی کردند: s_n=r_1 x_1+r_2 x_2+?+r_(n-1) x_(n-1)+r_n x_n n?z در اینجا x_1,…,x_n متغیرهای مستقل و r_n=1-?_(i=1)^(n-1)?r_i ،r_i=u_((i))-u_((i-1) ) و i=1,…,n-1 وu_((1)),…,u_((n-1))‎‎ آماره های ترتیبی از توزیع یکنواخت روی بازه [0,1] است و u_((0))=0 که این ویژگی های تصادفی به صورت یکنواخت روی یک سیمپلکس واحد توزیع شده است. آنها توزیع s_n را با استفاده از مشتق n-1- ام تبدیل اشتیلس، به صورت حاصل ضرب تبدیلات اشتیلس توابع توزیع x_1,…,x_n بدست آوردند. این پایان نامه شامل دو بحث اصلی در کاربرد معدل وزنی تصادفی می باشد. ابتدا در فصل سوم متغیر تصادفی جدیدی را با استفاده از معدل وزنی تصادفی بدست می آوریم و سپس روی توزیع و گشتاورهای آن بحث می کنیم و در ادامه مشخصه های خاصی را با استفاده از روش مستقیم بررسی می کنیم. در فصل چهارم میانگین وزنی با وزن های تصادفی بتا را معرفی می کنیم.

منابع مشابه

توزیع متغیر تصادفی آمیخته

در فصل اول به بیان برخی مفاهیم مقدماتی که به فهم بیش تر موضوع کمک می کند می پردازیم. در فصل دوم میانگین وزنی تصادفی را تعریف و برخی ویژگی های آماری آن مانند میانگین، واریانس و گشتاور های مراتب بالاتر را به دست می آوریم. در سراسر فصل سوم به بیان نتایجی در مورد میانگین وزنی تصادفی که در سال های اخیر به دست آمده است، می پردازیم. و بالاخره در فصل چهارم با به کار گیری تبدیل اشتیلیس تعمیم یافته و قضی...

برآورد بیزی همبستگی پارامترهای دو متغیر تصادفی پواسون: کاربردی برای تصمیم گیری بنگاه

در این مطالعه براساس مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیز، به بررسی همبستگی پارامترهای دو توزیع پواسون پرداخته شده است. با توجه به نبود فرم بسته توزیع‌های پسین، آمار بیزی سلسله مراتبی با  استفاده از الگوریتم متروپلیس- هستینگز برای بررسی  همبستگی پارامترها در دو توزیع پواسون ارایه می‌شود. در این رابطه، بیشترین احتمال ناحیه پسین برای ضرایب متغیرهای کمکی در مدل محاسبه شده است. با استفاده از معیار اطلاع انح...

متن کامل

توزیع مجانبی مجموع وزن دار متغیر های تصادفی نمایی

یک سری مجانبی یکنواخت برای مجموع تعداد زیادی از متغیر های تصادفی مستقل و هم توزیع بدست آورد ه ایم. بر خلاف معمول این سری یکنواخت، دقت خوبی را در سراسر دامنه می دهد. برای حالت خاص، متغیر تصادفی، z_(n,?) = y _1+ 2^? y_2 +?+n^? y_n، با ??r و y_1,y_2,… متغیر های تصادفی مستقل با توزیع نمایی و میانگین 1 را در نظر می گیریم. تابع توزیع ( z_(n,?) یک سری با علائم متناوب است که باعث مشکلات بزرگ عددی م...

15 صفحه اول

ارتعاشات اتفاقی تیر مقطع متغیر یکسرگیردار تحت تحریک تصادفی

در این مطالعه به بررسی ارتعاشات اتفاقی تیر مقطع متغیر تحت تحریک اتفاقی گسترده ایستا با تابع چگالی احتمال گوسین پرداخته می شود. به این منظور با تحلیل ارتعاشات آزاد ابتدا شکل مودهای سیستم بر حسب توابع بسل بدست می آید، سپس پاسخ و تحریک سیستم بر حسب شکل مودهای سیستم بیان می گردد. در مرحله بعد با گرفتن انتگرال فوریه از خودهمبستگی پاسخ، تابع چگالی طیفی پاسخ بدست می آید و از روی آن واریانس جابجایی نقا...

متن کامل

کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی

چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023